Analítica web

¿Qué es la Analítica Web y cómo te puede ayudar?

Lo bueno de Internet es que prácticamente todo se puede medir. Y es importante que tengas siempre muy en cuenta que lo que no se mide no se puede mejorar. ¿Estamos de acuerdo?

A partir de ahí, la analítica web puede ser tu mejor compañera de viaje para poder obtener e interpretar toda una serie de datos sobre tu tráfico web y una valiosa información que te ayudará a mejorar tu proyecto y a avanzar en la buena dirección para conseguir tus objetivos.

La analítica web es mucho más que limitarse a controlar el número de visitas y comprobar periódicamente si van subiendo o bajando. Esta herramienta nos ofrece la posibilidad de obtener una gran cantidad de datos muy interesantes que, posteriormente, habrá que saber analizar, interpretar y poner en contexto para poder reaccionar en consecuencia.

Los datos son la materia prima, pero sin análisis web y sin interpretación son sólo números que no nos permitirán aprovechar la valiosa información que tenemos a nuestra disposición.

Por qué te interesa este curso y qué podrás aprender

Si tienes un blog y quieres afinar tus objetivos. Si tienes un negocio online y necesitas obtener la máxima información para ayudarte a mejorar y tener un rumbo claro. Si eres un profesional del Marketing Online que necesita mejorar sus conocimientos en esta materia. Si quieres saber cómo interpretar los datos de las herramientas de analítica y cómo presentar un buen informe a tus clientes. Si te interesa este tema pero no sabes por dónde empezar,… Entonces, este curso es para ti, porque podrás aprender desde cero todos los secretos de la Analítica Web.

Mediante este curso de análisis web, podrás adquirir todos los conocimientos que necesitas para aprender a medir el tráfico de una página web y recabar e interpretar todos los datos importantes que afectan al desarrollo de tu proyecto.

Empezando desde la misma base y entendiendo en qué consiste exactamente la analítica y para qué sirve, conociendo las distintas fuentes de tráfico web y las métricas más básicas y avanzando para que aprendas a definir y configurar objetivos, a realizar y etiquetar campañas, a crear embudos de conversión, a analizar y optimizar la experiencia de usuario, a hacer informes,…

Desde cero y de la mano de nuestro profe Bruno Rodríguez, que estará a tu disposición para resolver tus dudas, aprenderás a aprovechar los recursos de la analítica para medir y avanzar.

Temario del curso de Analítica Web

El temario del curso de Analítica Web consta de un total de 14 vídeos muy completos, que abarcan contenidos muy básicos y avanzan hasta materias más avanzadas y que incluyen todas las áreas más importantes de la analítica, incluyendo  teoría y ejemplos prácticos.

Si te interesa el análisis web, te recomendamos que no te pierdas tampoco el curso de Usabilidad y UX, que ya tienes disponible en Quondos y que también imparte Bruno Rodríguez

1. Introducción a la analítica web

¿Qué es la Analítica web?

  • Qué es, qué no es (herramientas y datos)
  • Para qué sirve
  • El papel del analista
  • El proceso de análisis web

2. Fuentes de tráfico y métricas básicas

  • Fuentes de tráfico (directo, orgánico SEO/SEM, referencia/social, campañas)
  • Principales métricas: Visitas, páginas vistas, usuarios únicos

3. Definición de objetivos y KPIs

  • ¿Cómo es un objetivo?
  • Principales tipos de objetivos. Errores comunes.
  • Estableciendo KPIs

4. Analizando una página web

Análisis del tráfico

  • Métricas avanzadas: Rebote, tiempo de permanencia, conversiones, objetivos
  • Dimensiones y dimensiones secundarias

Análisis del tráfico 2

  • Expresiones regulares
  • Buscador interno
  • Creación de eventos, atribución medición por píxel

Análisis de tráfico 3

  • Configuración de transacciones
  • Etiquetado de tráfico y campañas
  • Creación de embudos de conversión
  • Atribución por canal

5. Puntos optimizables

  • Conversión y rendimiento
  • Embudos multicanal
  • UX a través de datos cuantitativos

6. Validación de hipótesis

  • Feedback de usuario
  • Heatmaps (mapas de calor)
  • User testing (test de usuario)
  • Tiempo de carga y estado de servidor
  • A/B testing y test multivariable

7. Optimización

  • Experiencia de usuario (colores, imágenes, textos, carga, incoherencias SEO y SEM)
  • El diseño (coherencia, botones, interfaz, prioridades, estándares)
  • Formularios y puntos de fuga
  • Tecnología y usuario
  • Fallos de configuración
  • Cuando falla la estrategia

8. Análisis de campañas

Análisis de campañas SEO y SEM

  • Tráfico por KW y not provided
  • Tráfico marca y tráfico no marca
  • Métricas SEO complementarias (backlinks, rankings, analizar a la competencia)

Análisis otras campañas

  • Social Media: Canales, Dark Social
  • Mailing
  • Display
  • Tráfico de referencia

9. Informes

Dashboards en Google Analytics

  • Dashboard para principales informes: SEO, SEM, SM, ecommerce, blog, móvil, etc.

Presentación de informes:

  • Psicología del cliente
  • Priorización de información
  • Herramientas para informes
  • Ejemplos y plantillas

10. Contenido extra

Google Analytics IQ Test

  • En qué consiste
  • Estrategias
  • Ampliación de puntos no tratados en el curso

¿Todavía dudas de lo mucho que podrás aprender con este curso? Ponte las pilas y aprende a sacar partido a la mucha información que puedes obtener sobre tu proyecto web.

Más cursos disponibles: Estrategias de posicionamiento web, Marketing de contenidos, Cómo hacer un blog con WordPress

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